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视频搜索系统 8.6.3

2021-07-22 06:26分类:图像软件 阅读:

 

视频搜索系统 8.6.3详细介绍

  • 资源大小:3.91 MB
  • 月下载量:137次
  • 软件属性:多国语言 试用软件
  • 系统平台:Win7/Win64兼容软件
  • 更新时间:2021-04-02
  • 软件简介

    1 系统概述随处可见的视频监控,无非就是摄像头不停地抓拍录像。然而,一旦须要检索视频中的特定目的,大家面对的总是是在成千上万个小时的大量视频中大海捞针,传统上须要投入的人力和时间,简直被人不敢想象,也非常不现实。因此,怎么样通过计算机程序迅速从大量视频中搜索特定目的,已经成为目前视频检索和视频侦查迫切须要解决的问题。目前市场存在的视频侦查系统,常见只是依靠于传统局限的“帧差法”、“背景建模法”、“颜色分类法”等,从视频中测试所有运动目的,开发出的系统大多停留在“视频摘要”、“视频浓缩”、“拌线测试”、“人车分类”等很初期、浅显的检索阶段,并没进行特定目的的搜索,在大量视频检索任务中,人工筛选工作量仍然很巨大,甚至没办法同意。此类视频检索系统,尽管有关公司宣传怎么样地增强案件侦查能力,实质应用成效却很有限,经受不住实质案件的检验。因此,近年来,愈加多的开发者将重点投入到“以图搜图”这一热门主题的研究上,期望可以获得明显进展成就。然而,因技术方面主要存在非常大的困难和挑战,好似类别差异、视点变化、光照差异、遮挡问题、复杂背景等,指望单纯通过“以图搜图”计算的“图像相似度”搜索大量视频中的特定目的,研究进展步履蹒跚,实质应用成效也很局限,满足不了复杂多变的大量视频侦查任务。作者完全自主研发的“梯度视频搜索系统”,继承并突破传统图像处置技术,允许用户依据实质状况,自概念视频侦查任务,革新性地提出并构建“级联测试器测试+验证器校验”的多级多个神经互联网组成的神经计算专家系统,达成大量视频“多目的多场景”的同时搜索。2 系统特征不同于单纯的“以图搜图”,“梯度视频搜索系统”依据侦查任务的N(N≥1)个已知场景或M(M≥1)张已知图像,提取、处置和扩充已知视频或已知图像中的特点图像序列,将其作为样本集合练习搜索系统内核(多级多个神经互联网组成的神经计算专家系统),达成大量视频“多目的多场景”的同时搜索,并且依据案件侦查的深入推进,支持已知场景的增加、删除和修改等。“梯度视频搜索系统”第一依据已知的嫌疑人视频场景片段(已知场景可通过“梯度视频浓缩系统”检索等其它辅助办法得到),自动提取重要特点图像序列,并经一序列预处置和后处置,将重要特点图像序列扩充成不同光照、不同角度、不同变形等多种状况,形成更多的特点图像序列,将其作为样本集合,模拟人类大脑思维练习人工神经互联网,最后用经过练习的搜索系统内核,对大量视频实行搜索任务。3 运行环境电脑型号 华硕 All Series 台式电脑操作系统 Windows 7 旗舰版 64位 SP1 处 理 器 英特尔 Core i7-4770 @ 3.40GHz 四核主 板 华硕 Z97-C 内 存 16 GB 主 硬 盘 西数 WDC WD10EZEX-08M2NA0 显 卡 Nvidia GeForce GTX 750 显 示 器 三星 SAM0915 S22B310 光 驱 东芝-三星 CDDVDW SH-224DB DVD刻录机声 卡 瑞昱 ALC892 高保真音频网 卡 英特尔 ETHnet ConnectionI218-V / 华硕4 用说明4.1 概念侦查任务4.2 概念已知场景4.3 选取视频片段4.4 预处置已知场景4.5 分割目的地区4.6 后处置已知场景4.7 练习神经互联网4.8 实行搜索任务4.9 浏览搜索结果4.10 生成报告视频4.11 播放报告视频5 案件实测截至2014年08月31日,“梯度视频搜索系统”已先后经过3个案件的实测:2013年04月06日江夏杀妻弃尸案、2013年08月07日武昌小区偷窃案、2014年04月11日武汉大学强奸案。5.1 2013年04月06日江夏杀妻弃尸案5.2 2013年08月07日武昌小区偷窃案5.3 2014年04月11日武汉大学强奸案5.4 实测概要

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